Dieses Projekt ist das automatisierte Ergebnis eines Durchlaufs der Digital Learning Pipeline — erzeugt, deployed und aktuell im Reparaturloop, bis das gewünschte Ergebnis erreicht ist. Du siehst die Pipeline bei der Arbeit.
Galtonbrett
Das Galtonbrett als 3D-Simulation: Kugeln fallen durch Nagelreihen, das Histogramm formt die Binomialverteilung — bis zur Glockenkurve bei 10.000 Kugeln.
Was dich erwartet
Interaktives 3D-Lernobjekt zum Galtonbrett (Francis Galton, 1889): Kugeln fallen kinematisch durch Nagelreihen, jede Reihe ist eine Bernoulli-Entscheidung (L/R). Bis 10.000 Kugeln in Echtzeit (InstancedMesh); Histogramm-Säulen in der Tiefe, Theorie-Overlay (Binomial-PMF als weiße Stäbe) und Grenzwert-Animation N: 100 → 10.000 zeigen das Gesetz der großen Zahlen und die Glockenkurve als Grenzwert.
Lernziele
- Die Binomialverteilung als Summe von Bernoulli-Entscheidungen verstehen
- Das Gesetz der großen Zahlen erleben: Abweichung sinkt mit N
- Die Glockenkurve als Grenzwert der Binomialverteilung erkennen (Zentraler Grenzwertsatz)
- Einzelkugel-Modus: eine Kugel = eine Bernoulli-Kette nachvollziehen
Auf einen Blick
- Dauer
- ca. 5–10 Min. (Seed-Run bis Grenzwert-Animation)
- Format
- p/n/N-Slider, Einzelkugel-Modus, Theorie-Overlay, Grenzwert-Animation
- Zielgruppe
- Recruiter + Schüler Sek II
- Stack
- Three.js · kinematische Pfade (deterministisch per Seed) · bis 10.000 Kugeln
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